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机考套题 - 大数据技术概论
问答题
请解释什么是截面数据,并给出一个相关的例子.
请简述解释大数据中的"脏数据"是什么以及可能的产生原因.
请列举三种大数据在汽车领域的应用.
请简述大数据的价值所在?
请说明什么是数据降维,在大数据处理中,其作用是什么?
请解释什么是分类方法,什么是训练集和检验集,并给出一些常见的分类算法.
请列举三种大数据在教育领域的应用.
大数据在应用中主要面临哪些挑战?
请简述基于人口统计的推荐算法有何特点及应用场景.
非结构化数据在大数据时代的特点和挑战是什么?
当预测变量包含的缺失值比率较高时,我们一般使用什么方法处理?为什么要这样做?
数据离散化的定义是什么?
银行如何利用大数据进行风险管理?
请解释K均值聚类算法的基本步骤是什么?
请分别解释结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的含义,并各自举一个例子?
为什么我们在做聚类分析之前需要进行特征选择或者特征抽取?
数据整理的内容主要包括哪四个方面?
在教育领域,大数据主要能够带来哪些创新应用?

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